References

1. 1. Динамика состояния экосистем и популяций рыб различных экологических групп Куйбышевского водохранилища. 2020. Казань: Изд-во “АН РТ”.
2. 2. Кондрашов А.П., Шестопалов Е.В. 1977. Основы физического эксперимента и математическая обработка результатов измерения. М.: Атомиздат.
3. 3. Коновалов А.Ф. 2004. Роль судака в экосистемах крупных озер Вологодской области: Автореф. дис. ...канд. биол. наук. Петразаводск. 28 с.
4. 4. Никольский Г.В. 1974. Теория динамики стада рыб. М.: Пищ. пром-сть.
5. 5. Поддубный А.Г. 1982. Значение работ по оценке точности результатов биологических исследований // Оценка погрешностей методов гидробиологических и ихтиологических исследований. Тр. ИБВВ АН СССР. Вып. 49(52). С. 3.
6. 6. Правдин И.Ф. 1966. Руководство по изучению рыб. М.: Пищ. пром-сть.
7. 7. Решетников Ю.С., Терещенко В.Г. 2017. Количественный уровень исследования в экологии рыб и ошибки, связанные с ним // Экология. № 3. С. 178. https://dx.doi.org/10.7868/S0367059717030143
8. 8. Рикер У.Е. 1979. Методы оценки и интерпретации биологических показателей популяций рыб. М.: Пищ. пром-сть.
9. 9. Сметанин М.М. 1982. К оценке точности определения возраста рыб // Оценка погрешностей методов гидробиологических и ихтиологических исследований. Тр. ИБВВ АН СССР. Вып. 49(52). С. 63.
10. 10. Стрельников А.С. 1996. Состояние популяции судака Stizostedion lucioperca (L.) Рыбинского водохранилища в условиях новых коммерческих отношений // Вопр. ихтиологии. Т. 36. № 4. С. 481.
11. 11. Терещенко В.Г., Зуянова О.В. 2006. Метод оценки относительной численности поколений основных промысловых видов рыб при неполной исходной информации // Биология внутр. вод. № 1. С. 93.
12. 12. Терещенко В.Г., Кузнецов В.А., Шакирова Ф.М., Терещенко Л.И. 2020а. Погрешность оценки численности поколений популяций рыб при неполной исходной информации // Биология внутр. вод. № 1. С. 87. https://dx.doi.org/10/31857/S0320965220010088
13. 13. Терещенко В.Г., Шакирова Ф.М., Латыпова В.З. и др. 2020б. Состояние популяции судака Sander lucioperca (Linnaeus, 1758) Куйбышевского водохранилища (2000–2018 гг.) // Уч. зап. Казан. ун-та. Серия: естественные науки. Т. 162. Кн. 3. С. 445. https://dx.doi.org/10.26907/2542-064X.2020.3.445-460
14. 14. Barnett L.A.K., Branch T.A., Ranasinghe R.A., Essington T.E. 2017. Old-Growth Fishes Become Scarce under Fishing // Current Biol. V. 27. P. 2843. https://dx.doi.org/10.1016/j.cub.2017.07.069
15. 15. Brunel T., Piet G.J. 2013. Is age structure a relevant criterion for the health of fish stocks? // ICES J. Mar. Sci. V. 70. № 2. P. 270. https://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fss184
16. 16. Chen S., Watanabe S. 1989. Age dependence of natural mortality coefficient in fish population dynamics // Nippon Suisan Gakkaishi. V. 55. P. 205.
17. 17. Efron B. 1982. The jackknife, the bootstrap and other resampling plans. Philadelphia: Society for industrial and applied mathematics. 92 p.
18. 18. Tetzlaff J.C., Catalano M.J., Allen M.S., Pine W.E. 2011. Evaluation of two methods for indexing fish year-class strength: Catch-curve residuals and cohort method // Fish Res. V. 109. P. 303. https://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2011.02.017
19. 19. Thanassekos S., Latour R.J., Fabrizio M.C. 2016. An individualbased approach to year-class strength estimation // ICES J. Mar. Sci. V. 73. № 9. P. 2252. https://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fsw067
20. 20. Tsehaye I., Brenden T.O., Bence J.R. et al. 2016. Combining genetics with age/length data to estimate temporalchanges in year-class strength of source populations contributing tomixtures // Fish Res. V. 173. P. 236. https://dx.doi.org/10.1016/j.fishres.2015.09.004
21. 21. Wu C.-F.J. 1986. Jackknife, bootstrap and other resampling methods in regression analysis // The Annals of Statistics. P. 1261.